挖矿,你还在用金属探测棒吗?新创公司:用AI打造“矿产版”谷歌地图

原创 浩特智能-矿业工业出海 2025-08-13

谁是浩特?请参考下图



本文授权转载自合作媒体 Meet 创业小聚|文:游昊晴



导语:

“要解决全球变暖,唯一的出路就是全面电气化,而且必须在未来30年内完成。” KoBold Metals(以下简称KoBold)创始人Kurt House指出,从手机到电动汽车,电子设备的市场需求正在迅速增长。根据数据预测,2025年电动汽车年销量将突破1,000万辆。

这场电气化革命的挑战不仅在于制造,还在于紧张的矿产供应链。锂、镍、钴和铜等电池金属的供应显然不足,预计矿业行业在未来15年内需要投入1.7万亿美元(约合人民币54万亿元)来支撑需求增长。

除了矿产不足,电子化还面临材料来源的地缘限制问题。有报道称,目前全球约70%的钴来自政局不稳定的刚果民主共和国,该国垄断了钴的供应命脉。为了确保新能源产业的稳定发展,各国不得不积极寻找替代方案。

面对这一迫切需求,初创公司KoBold正致力于解决最大的问题——“哪里有矿?”





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挖到全球最大铜矿KoBold的突破性发现


KoBold通过其专利的AI地质勘探技术,在全球范围内寻找新矿藏。公司目前已在四大洲拥有约60个勘探项目,覆盖多种地理和地质环境,主要专注于锂、铜等关键电池金属的开发。凭借丰硕的勘探成果,KoBold赢得了众多重量级投资人的青睐。

让KoBold声名大噪的关键事件是,公司在2024年成功在赞比亚发现了该国百年来最大规模的铜矿——Mingomba。KoBold与赞比亚国有矿业公司ZCCM-IH及澳大利亚EMR Capital合资,计划投资20亿美元(约643亿元新台币)建设地下矿场,预计将在2030年代初正式投入运营。

赞比亚总统表示,一旦Mingomba项目全面启动,到2032年该国铜产量将提升至300万吨,有望媲美目前全球最大铜矿——位于智利的Escondida矿场(该矿去年产铜超过100万吨)。



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持续勘探,效率拉满资金充足,实力强大


KoBold创始人Kurt House表示,他并不担心采矿项目缺乏资金支持:“全球的问题不是缺钱,而是缺乏高质量的项目。有回报的地方,自然就会有资本。”

KoBold背后的投资阵容极为豪华,包括比尔·盖茨(Bill Gates)、马云、杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)旗下的Breakthrough Energy Ventures、硅谷知名风投Andreessen Horowitz(a16z)、T. Rowe Price等金融机构,这些投资人和机构为KoBold的大规模资源勘探计划提供了强大的资金和信誉支持。

目前,KoBold正在进行D轮融资,已筹集4.91亿美元(约157亿元新台币),预计本轮总募资将达5.27亿美元(约169亿元新台币)。若本轮顺利完成,将成为2024年全球气候科技领域规模最大的融资项目。

不过,寻找矿藏、开发矿业并非新鲜事——KoBold究竟是如何在这场找矿竞赛中实现“弯道超车”,满足全球日益增长的矿产资源需求的?



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打造“矿产谷歌地图”革新传统勘探方式


传统的矿产勘探主要依赖人工操作——地质学家凭借地图和数据在地表寻找矿藏,但效率低、耗时长,已经难以满足全球对电池材料日益增长的需求。

KoBold的核心技术目标就是打造一张属于地壳的“谷歌地图”,聚焦发现钴等关键电池金属矿床。与传统勘探方法不同,KoBold的技术整合了分散的纸本资料、电子数据和地图等多种信息来源,融合地球化学、地球物理和地质学数据,利用海量数据集和统计模型,通过AI技术显著加快找矿速度,将勘探聚焦在最有潜力的区域。


KoBold的解决方案由三大协同工作的核心产品组成:

TerraShedSM 数据系统

TerraShedSM是一个整合全球地质信息并使其可搜索、结构化的数据库平台。该系统通过AI和机器学习处理来自世界各地的历史地质图、卫星图像、政府档案等数据,解决了过去地质资料零散、格式不统一的问题。KoBold创始人House表示,这些数据涵盖从土壤样本、光谱数据到手写文献等,经过处理后成为勘探工作中不可或缺的基础数据资源。

Machine Prospector(智能探矿系统)

Machine Prospector是一套预测模型库,利用TerraShedSM中的数据识别地下潜藏矿区,特别是那些成分异常的“高潜力”区域。团队可以设置特定目标浓度,例如寻找镍含量高于25,000 ppm(百万分比)的区域。

该系统结合物理模型与统计算法,绘制出潜力地图,精准标出最佳钻探点,并准确计算钻孔位置和深度,极大提升了勘探效率。

人工探矿团队

KoBold的人类探矿团队由经验丰富的地质专家与技术人员组成,在模型指导下进行实地勘查。团队配备直升机和无人机,开展地球物理调查、采集样本并分析金属含量。对于采样结果有效的区域将继续深度勘探,无效样本则作为反馈回传数据团队,用于不断优化AI模型,提高预测精准度。



借助TerraShedSM与Machine Prospector,KoBold将勘探成功率从传统方式的1%提高到了20%,大大提升信息利用效率(EOI)。同时,AI的精准定位也让KoBold在勘探过程中对环境的影响降至最低,实现资源开发与环境保护的平衡。

目前,KoBold正在全球多个地区展开实地项目。不过,他们不会将这套技术授权给第三方公司,而是亲自使用该技术,并与矿业公司合作开展钻探项目。

S
商业模式
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向矿业运营商出售勘探许可
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向电池制造商供应镍、锂、铜等金属材料
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目前KoBold的合作伙伴包括全球五大矿业公司中的多家,比如:必和必拓(BHP)、力拓(Rio Tinto)


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比尔·盖茨:绿色工业革命势在必行推动绿色革命,投资未来

自然资源一直是备受关注的热门议题。知名风投机构Andreessen Horowitz(a16z)指出,石油与天然气行业早已开始运用软件与程序辅助勘探与生产,而采矿行业却明显落后。

值得注意的是,KoBold Metals的三位创始人正是来自石油和天然气领域:

Kurt House拥有哈佛大学学位,并曾在麻省理工学院担任研究员,专注于技术与自然资源交叉的研究;

Jeff Jurinak是拥有35年经验的资深勘探专家;

Josh Goldman则在大数据与机器学习领域拥有深厚技术背景。



三人最初于2014年在一家能源初创企业共事,当时正利用数据科学开发石油与天然气采集平台。2017年夏天,他们离开原公司后,意识到电气化浪潮正快速来袭,于是开始关注电池原材料的供需问题。2018年,他们共同创立了KoBold Metals,并获得比尔·盖茨旗下Breakthrough Energy(突破能源基金)的投资支持。

比尔·盖茨在接受采访时曾表示:“推动绿色工业革命已经势在必行。”

早在2015年,他就成立了Breakthrough Energy创投基金,专注于投资环境与气候相关的科技创新。这支基金汇聚了众多科技巨头与产业领袖,包括:

比尔·盖茨

亚马逊创始人Jeff Bezos

Meta创办人马克·扎克伯格

阿里巴巴前执行长马云等人。

目前,Breakthrough Energy已向低碳水泥、零排放航空、可持续建筑材料等多个前沿绿色技术领域投资了约22亿美元(约707亿元新台币)。

   


然而,要大规模部署这些创新技术,还需更多资金与资源支持。为此,Breakthrough Energy正在筹集第三支基金,将重点投资于五大气候创新方向:

电力

交通

制造业

建筑

食品与农业



结语:

KoBold Metals通过创新的AI技术,正在改变全球矿产勘探的格局。随着全球电气化进程的加速,矿产资源的智能勘探将成为行业发展的重要方向,为可持续发展提供强有力的支持。

END


密控系统自动实时调整设定密度,进行密度调节,实现无人值守。主要应用于两类重介系统:第一类为浅槽重介系统;第二类为旋流器重介系统。



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