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维护计划：通过分析历史数据和实时监控信息，智能体能够生成详细的维护计划，明确何时需要进行哪些维护操作，确保设备始终处于最佳运行状态。

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实时调度优化：实时分析各个操作单元的状态，动态调整资源分配，确保每个环节都有足够的资源支持。

预测分析：利用预测模型，可以提前识别可能的瓶颈，并采取预防措施，避免资源浪费和生产停滞。

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能源使用监控：实时监控所有设备和工艺的能耗，识别高能耗环节并提供改进建议。

动态调整：根据实时能耗数据，智能体可以自动调整设备运行参数，如速度、负荷等，以实现最佳能效。

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库存管理：可以预测未来的物料需求，优化库存水平，避免过度储存或短缺。

运输优化：通过分析运输路线、时间和成本，智能体可以推荐最经济高效的运输方案，减少物流成本。

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实时监控：使用传感器和监控系统，实时监测工作环境和操作情况，发现潜在的安全隐患。

风险预警：能够提前识别风险，发出预警，并自动采取相应的措施，如调整工人作业计划或停机检查。

环境监测与管理：

AI智能体可以帮助监测采矿对环境的影响，例如水质监测、空气质量监测和土壤侵蚀监测。通过实时分析环境数据，代理能够提供即时反馈，帮助企业采取有效措施减少环境影响。

员工培训与管理：

AI智能体可以提供个性化的员工培训计划，通过分析员工的技能和表现，制定针对性的培训课程，提高员工的工作效率和安全意识。同时，还可以帮助管理人力资源，优化员工排班和工作安排。

市场情报与分析：

通过AI智能体，企业可以实时监控市场动态，分析竞争对手和市场需求变化，帮助企业制定更精准的市场策略，抓住市场机遇。

提供技术服务和解决方案，旨在优化岩石爆破，包括AI驱动的爆破指南，通过行业经验规则计算钻孔和爆破参数，帮助规划主要爆破参数、预测安全问题、操作结果、振动测量和爆炸能量。

自动化矿石/废料分类系统，动态重介质智能密度控制系统，基于激光诱导(LIBS)的智能浮选系统。旨在提高精矿回收率和运营过程的降本增效。

群体机器人采矿系统使智能多机器人操作成为可能，用于地球和太空应用。测量员、挖掘机、收集器和运输机器人是群体机器人采矿（SRM）挖掘小队的一部分，当结合起来执行复杂的采矿功能时，其全部潜力得以发挥。

为铲斗、传送带、运输卡车和便携格式的颗粒大小分析产品，不中断生产且不需要参考比例物。用于铲斗、装载机和运输卡车的监控系统包括缺齿检测、齿磨损监测、颗粒大小分析、体积监测和巨石检测。

提供在采矿面详细的矿石特性和分类。在前端减少矿石损失和废料稀释。通过卡车级矿石品位的精确定义，优化爆破、矿山规划和库存混合。

提高采矿和矿石加工流程的效率。实时跟踪和预测材料的冶金和物理特性及其对工艺的影响。提供材料和金属核算的详细知识及其在整个价值链中的相关不确定性。

提供勘测、设计、车队管理、生产优化和碰撞避免能力，形成单一的全生命周期解决方案，从规划、运营和安全到企业智能和复垦。

AutoMine®是一组用于自主和远程操作移动设备的产品。包括AutoMine®地下和AutoMine®地表钻探产品子组。

自主运输系统，包括经过DISPATCH优化的卡车分配，带来可衡量的运营效率。AHS有助于提高卡车可用性、增加正常运行时间、最大化资源利用率。

自主远程装药机器人，可自动检测钻孔并填充炸药和雷管，无需人员在场。

自主运输卡车解决方案，无论原始设备制造商如何，均可互操作且可扩展。

静态资产的预测性维护。该平台融合了在资产检查和维护期间收集的数据与人类工程知识，最终形成机器学习模型，以提高预测的准确性。

确保员工遵守安全法规，帮助用户在关键区域进行持续监控。通过智能视频分析预测操作故障，包括温度异常和火灾隐患。提供第一线周界保护，以防止入侵。

地质技术风险，包括监测露天矿坡度、尾矿坝、废料堆、采矿区域、基础设施、道路和生产设施。监测水质、径流、土壤湿度。

为矿山运营商提供用户友好的实时仪表板和报告，全面了解其生产资产状况，包括专家建议，以加快维修速度并消除不必要的维护。

为采矿提供天气智能，实时监测空气质量，监测道路状况以避免天气相关风险。根据最佳天气条件安排爆破时间，有效分散污染物。提供洪水风险的预警系统。

通过智能警报和实时见解实现主动中断管理，提供智能仪表板、关键绩效指标和端到端供应链视图。提供AI Watson作为专家顾问的智能协作平台。