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高能耗、工艺指标显著波动以及低效的人工干预困扰着采矿作业。HOT通过数据驱动的方法、嵌入人工智能的优化以及智能采矿设备来应对这些挑战。HOT的两项突破性人工智能解决方案——人工智能密度动态控制和模块化矿石人工智能分选技术——已在全球采矿作业中展示了商业和环境、社会及治理(ESG)价值。
在煤炭开采中,精确控制灰分含量不仅关乎质量,还直接影响盈利能力。煤炭购买者要求精确的灰分含量水平(例如,11%),偏差会导致财务处罚(如果超过)或利润损失(如果煤炭被不必要地净化至低于要求的阈值,例如10.5%)。
HOT的人工智能密度动态控制系统通过以下方式优化煤炭加工:
-实时监控:人工智能持续测量密度变化,确保实时工艺调整。
-自适应控制算法:系统动态微调重介质分离,将煤炭灰分水平保持在10.95%–10.99%之间,最大化煤炭生产商的价值。
-运营成本降低:最小化操作员干预,减少介质消耗,提高产量。
直接利润最大化:减少不必要的煤炭损失,相当于每年数百万的收入保留。
能源效率:通过优化分离精度,系统减少了选煤厂的电力和水资源消耗
可持续性:确保符合环境标准,同时提高资源利用效率。
采矿并非始于选矿厂,而是始于矿体。HOT的模块化AI分选解决方案将智能预富集引入采矿早期阶段,减少废料,提高效率,降低成本。
1、核磁共振(NMR)分选(研发中)
-无颗粒尺寸限制,可实现大规模初选(1,000–10,000 吨/小时)。
-消除过度破碎,降低高能耗加工环节。
2、X射线传感分选
-适用于粗粒矿石(13mm–350mm),处理能力80–400 吨/小时。
-在细磨前选择性去除废石,减少不必要的加工能耗。
3、 CCD光学分选
-针对细粒矿石优化,处理能力1–10 吨/小时。
-提高资源回收率,减少尾矿浪费。
成本降低:提前剔除废石,减少运输、破碎和研磨成本。
减排降耗:预分选降低能耗,减少碳排放。
节水环保:减少矿浆体积,每年节约数百万升水。
循环经济:干法粗废石可作为骨料或回填料再利用,助力可持续发展。
深度集成DeepSeek:推进AI驱动的矿业运营
在我们持续致力于通过先进技术革新矿业的过程中,浩特(成都)智能科技有限公司正积极将开源大语言模型DeepSeek集成至本地化运营。凭借其低成本部署和开源战略,DeepSeek已迅速在中国多个领域崭露头角,包括医院、地方政府、汽车制造商和国有企业等。
增强AI密度动态控制
通过将DeepSeek融入我们的AI密度动态控制系统,我们旨在进一步提高煤炭加工精度。DeepSeek的先进数据处理能力将增强实时监测与自适应控制算法,确保煤炭灰分始终保持在最优的10.95%–10.99%区间。这一整合预计将最大化盈利、降低能耗,并促进资源的可持续利用。
推进模块化AI分选技术
DeepSeek强大的数据分析和机器学习功能将被用于优化我们的模块化AI矿石分选技术。这一增强将使矿石预富集更加精准,从而实现显著的成本降低、节能减排。DeepSeek的集成符合我们对可持续发展和卓越运营的承诺。
用AI开创矿业未来
将DeepSeek集成到我们的运营体系中,标志着我们在推动矿业行业变革方面迈出了重要一步。通过利用前沿AI技术,我们不仅在提升运营效率,同时也在树立矿业可持续发展与创新的新标杆。
未来已来:AI优先的矿业时代
HOT对工业AI的承诺不仅限于单点应用,而是对矿业运营的全面变革。目前,我们已部署超过5,000个AI模型,每年累计7.5亿小时的机器学习运算,并运行61,492个智能传感器,打造一个全新的矿业未来:
1、流程自动化超越人工操作
2、AI驱动的资源预测优化矿产边界
3、AI优先的运营模式在降低环境影响的同时最大化经济回报
HOT不仅在适应AI时代的变革,更是引领行业变革的先锋,彻底重塑矿业的运作方式!
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